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hlcaroline403 · 2019年11月13日

问一道题：NO.PZ2018101001000015 [ CFA II ]

  1. CFA II
  2. Quantitative

问题如下图：

选项：

A.

B.

C.

解释：

这道题为什么又直接用了表格里的t值啊，t值什么时候需要算，什么时候可以直接用？

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2 个答案

星星_品职助教 · 2023年02月17日

@Sibyl

参见原回复，检验统计量的公式为“（coefficient的数字- 0）/标准误 ”，coefficient不是3，标准误也不是1。具体数字可参照表格。

星星_品职助教 · 2019年11月13日

同学你好，

承接你问的上一道题，这道题就是在做假设检验。所以要比较计算出来的t统计量和t临界值的大小关系。表格中的值就是t统计量，实际上是用（coefficient的数字- 0）/标准误   后算出来的。

可以着重复习一下 1. 置信区间的公式  2. 假设检验的四个步骤（尤其是第二步 算检验统计量）。加油

Sibyl · 2023年02月15日

那也不对啊，就是3-0/1？

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NO.PZ2018101001000015 问题如下 nne buil a multiple regression mol where the pennt variable is naturpopulation growth rate (GR), anthe inpennt variables are Gross NationIncome(GNI)、Consumer PriInx(CPI) anG. She believes thGNI ha positive effeto the naturpopulation growth rate. The results following:Given the significanlevel is 0.05, whiof the following statements is most likely correct? A.The null hypothesis isH0:bGNI≥0H_0:b_{GNI}\geq0H0​:bGNI​≥0 , anwe shoulnot rejeH0. B.The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0, anwe shoulnot rejeH0. C.The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0 , anwe shoulrejeH0. C is correct.考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions anF-test.解析: 题目说nne相信GNI对人口自然增长率有积极的影响，即斜率大于0，我们把想要拒绝的放在原假设，所以原假设应该是H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0。通过表格，我们发现GNI的t统计量等于3.0000，已知当样本容量足够大(n=200)，α=0.05时，临界值近似于1.65，所以t统计量大于临界值，我们应该拒绝原假设。所以C正确。 老师，表中给出的t-statistic=3是通过(bi-0)/Sbi公式计算出的t值，所以需要计算一下置信区间的值（置信区间应该是按照bi±t*Sbi来计算，即0.0003±1.96*0.0001），用3和这个置信区间的数比较，但是我看到答案写着用3和1.96直接比较，请问这个怎么理解呀，我的思路错在哪里了老师。

2024-02-26 22:39 1 · 回答

NO.PZ2018101001000015问题如下nne buil a multiple regression mol where the pennt variable is naturpopulation growth rate (GR), anthe inpennt variables are Gross NationIncome(GNI)、Consumer PriInx(CPI) anG. She believes thGNI ha positive effeto the naturpopulation growth rate. The results following:Given the significanlevel is 0.05, whiof the following statements is most likely correct?A.The null hypothesis isH0:bGNI≥0H_0:b_{GNI}\geq0H0​:bGNI​≥0 , anwe shoulnot rejeH0.B.The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0, anwe shoulnot rejeH0.C.The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0 , anwe shoulrejeH0.C is correct.考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions anF-test.解析: 题目说nne相信GNI对人口自然增长率有积极的影响，即斜率大于0，我们把想要拒绝的放在原假设，所以原假设应该是H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0。通过表格，我们发现GNI的t统计量等于3.0000，已知当样本容量足够大(n=200)，α=0.05时，临界值近似于1.65，所以t统计量大于临界值，我们应该拒绝原假设。所以C正确。如题 右侧单尾➕alpha=0.05的话，CV不应该等于🟰1.96吗？

2023-12-10 17:42 1 · 回答

NO.PZ2018101001000015 我的问题比较宽泛点，如果题目中没有提到积极影响的话，那么大于等于零和小于等于零计算出来的t值都是3，都应该拒绝原假设，这时如何判断？

2021-03-14 09:36 2 · 回答

NO.PZ2018101001000015 The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0, anwe shoulnot rejeH0. The null hypothesis is H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0  , anwe shoulrejeH0. C is correct. 考点: Interpret Regression Coefficient, Assumptions anF-test. 解析: 题目说nne相信GNI对人口自然增长率有积极的影响，即斜率大于0，我们把想要拒绝的放在原假设，所以原假设应该是 H0:bGNI≤0H_0:b_{GNI}\leq0H0​:bGNI​≤0。通过表格，我们发现GNI的t统计量等于3.0000，已知当样本容量足够大(n=200)，α=0.05时，临界值近似于1.65，所以t统计量大于临界值，我们应该拒绝原假设。所以C正确。老师说表格在没有特殊说明的情况下，t和p都是默认检测b1=0的，但是这道题题目问的是单尾检验，b1是否小于等于0，为什么又可以直接用表格中的t值来判断

2021-03-01 22:38 1 · 回答

老师请问，单尾0.05就要考虑90%置信区间，那么双尾0.05就是考虑95%置信区间，怎么单尾0.05就不是95%？那不就都需要假设是有两条尾在两端？双尾要对半分，单尾要考虑多一个自己在另一端。

2020-01-14 00:29 1 · 回答