【适用人群】
1. 编程0基础小白
2. 想利用Python研究量化的同学
3. 想利用Python进行金融数据分析的同学
服务 Python 0基础 数据分析 量化交易 金工研报复现
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入营通知: 购买课程后可关注【品职课堂】公众号，在【实务课堂】-【入营计划】中查看并了解课程特训营计划。
特训营内会提供案例作业和专业答疑。
特殊特训营席位: 课程有效期内仅有一次参加特训营的机会，学员购课时请参考特训营排期，结合自身时间安排选择合适的时间入营学习，有效期内重复参加需额外支付费用。
| 调整日期 | 随时购买 |
| 课程价格(元) | 3699元 |
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| 1.Python与数据分析-语法篇 | |
|---|---|
| 1.1 Python基础语法 | |
| 1.2 Python模块介绍 | |
| 2.Python与数据分析-Pandas篇 | |
| 2.1 Pandas新手村 | |
| - 基本数据结构介绍 | |
| - 案例1：自动化办公-名单统计 | |
| 2.2 Pandas勇者联盟 | |
| - 数据准备 | |
| - 数据拼接与合并 | |
| - 案例2：股票数据处理 | |
| - 数据的分组处理 | |
| - 时间序列分析 | |
| - 案例3：股票量化因子计算 | |
| 2.3 多得是你并不知道的Pandas | |
| - Pandas应用小妙招 | |
| - NumPy宝典 | |
| 3.构建金融数据库 | |
| 3.1 构建金融数据库 | |
| 3.2 实战案例 | |
| 4.择时策略 | |
| 4.1 量化择时策略 | |
| 4.2 研报策略复现 | |
| 5.选股策略 | |
| 5.1 量化选股策略 | |
| 5.2 研报策略复现 | |
| 6.策略篇 | |
| 6.1 择时策略 | |
| - 美债择时 | |
| - 策略评价 | |
| 6.2 选股策略 | |
| - 因子构造 | |
| - 因子分析 | |
| - 多因子选股 | |
| 6.3 选股带择时策略 | |
一台电脑（Win/Mac系统都支持Python学习）
注：
1.Python在不同系统上的安装，已在教学视频中演示；
2.Python学习不受操作系统影响，成功安装后即可跟随视频学习；
品职小课负责人、曾任数据挖掘工程师
具有丰富的项目实战经验，至今已指导千余名学生学习Python， 能迅速解决同学们学习Python过程中遇到的问题。作为一名从金融跨行至数据挖掘的专业人员， 能清楚了解如何从0基础精准定位，掌握Python技巧，提升编程能力。
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金融小课一旦购买，无延退补政策
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