【适用人群】
1. 已掌握《Python与数据分析》课程的同学
2. 想利用Python实现经典金融模型的同学
3.想利用Python进行金融数据分析的同学
积分 可获赠与实际消费金额数相同的积分数。
遥想当年还是个金融萌新之时，我们曾被各种经典金融模型折磨的不行。原本天真地以为这些理论模型只会存在课本中，经典早已过时，但谁曾想，工作实践中处处藏着理论模型的影子。
在本期课程中，老师将会带着你掌握“如何利用Python实现期权、投资组合、资产定价中的经典金融模型”，围绕着Python实操展开，介绍冷门宝藏模块的实战应用，带你体验学以致用的快乐！
课程时长: 8小时
入营通知: 本课程无答疑、实战作业等服务
特殊特训营席位:
本课程无答疑、实战作业等服务，如需答疑服务，可在课程有效期内联系品职学透(微信号：pzxuetou)，补差价升级，享受特训营内提供的专业答疑服务。
| 课程价格(元) | 699 元 |
购买课程后，有效期180天，请抓紧观看哦
| 课程介绍 | |
|---|---|
| 1.期权篇 | |
| 1.1 期权与代码示例 | |
| - 什么是期权？(期权理论介绍) | |
| - 期权定价模型：二叉树模型(理论)、BSM模型(理论及代码) | |
| - 隐含波动率(理论及代码) | |
| 1.2 衍生品分析定价模块（代码示例） | |
| - 衍生品估值(欧式期权、美式期权) | |
| - 组合投资估值 | |
| 2.投资组合篇 | |
| 2.1 正态性验证（代码示例） | |
| - 基准案例 | |
| - 实际案例 | |
| 2.2 投资组合优化（代码示例） | |
| - 最优投资组合 | |
| - 有效边界 | |
| - 资本市场线 | |
| 3. CAPM篇 | |
| 3.1 CAPM模型（理论及代码） | |
| 3.2 pyfinance模块（代码示例） | |
一台电脑（Win/Mac系统都支持Python学习）
注：
1.Python在不同系统上的安装，已在教学视频中演示；
2.Python学习不受操作系统影响，成功安装后即可跟随视频学习；
品职小课负责人、曾任数据挖掘工程师
具有丰富的项目实战经验，至今已指导千余名学生学习Python， 能迅速解决同学们学习Python过程中遇到的问题。作为一名从金融跨行至数据挖掘的专业人员， 能清楚了解如何从0基础精准定位，掌握Python技巧，提升编程能力。
购买声明：
购买后当日开通全部课程，不接受分批次开通课程
金融小课一旦购买，无延退补政策
品职积分购买方式：
品职学员可以访问品职官网www.pzacademy.com，用积分抵扣部分购课费用（品职积分和分享优惠不能混用）
版权声明：
本课程的全部内容（包括但不限于音频、视频、讲义等），不可录制，不可对外分享，如果一旦发现，将关闭课程权限，并追究法律责任！
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